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財富大同：馮國際黃金/倫敦金超級周重磅來襲，將進入大波動階段
財富大同：馮國際黃金/倫敦金超級周重磅來襲，將進入大波動階段
財富大同馮：國際黃金/倫敦金超級周重磅來襲，可能將進入大波動階段
財富大同2017/10/30 11:26:05查看回帖 收藏此文頂一下發私信
一個成功的並且持續穩盈的投資者，一定是經受起市場洗禮和沉淀的，沒有牢固的地基何談萬丈高樓？！總想著一夜暴富，這本身就是一種病態心理！
國際黃金/倫敦金消息面：
據一位知情人士透露，美國總統特朗普可能在本周提名美聯儲理事鮑威爾出任下一屆美聯儲主席。不過特朗普尚未做出正式決定，仍可能改變主意。考慮到特朗普周五上午動身前往亞洲，他可能在周四宣佈人選。如果參議院批準瞭特朗普的提名，鮑威爾將在明年2月初接掌美聯儲，屆時，現任美聯儲主席耶倫(JanetYellen)的四年任期也將結束。美聯儲主席人選對於黃金價格短期波動的影響力較大。
國際黃金/倫敦金行情回顧：
近兩周金價整體趨勢仍以震蕩下跌走勢，上周五雖略有反彈，但是也隻是弱勢反彈，日線級別仍處於回調趨勢，黃金在1275美元收到壓力，直接就到瞭這個位置附近回踩，預計還有第二次上沖1275美元的機會，那麼很快就會去到1276美元附近，馮生會在這個位置做空下來，支撐我先看1268美元，壓力1280美元。
國際黃金/倫敦金行情解讀：
黃金，技術面持續震蕩偏空形態，日線繼續陰陽循環的規律，上漲主要受大資金量砸盤的刺激，切勿盲目的認定見底行情。周線連陰回落最低1263.5，逼近前期的低點1260一線，這裡也必然有一定支撐，個人預計後市還有新低。操作上，等距下行通道線阻力，反彈1276附近繼續空，另外守上周的高點1284一線，任何反彈先堅持做空單！關註上方1278-1280美元壓力，下方支撐關註1270-1269美元。
國際黃金/倫敦金操作建議：
1276附近空，止盈1273/1269/1265
選擇一個好的分析師不如選擇一個為你著想共同盈利的合作夥伴，跟對一單隻能賺一單，跟對一人就能獲利一生。我深知每一位投資者的資金都來之不易,我更清楚每一次的投資需要面對的諸多風險和挑戰，希望咱們一起在這個市場中越走越遠。
黃金可能將進入大波動階段，本周如何佈局非農、美聯儲決議？
①本周五(11月3日)將迎來金融市場第一數據：美國10月非農就業報告；非農前還有美聯儲利率決議出爐，更增添金價壓力；
②美聯儲決議此次料無實質變動，但非農就業數據及美聯儲下一任主席是本周市場評估美聯儲2018年政策前景的關鍵因素，
③鮑威爾政策立場與耶倫類似，所以基本不會引發明顯行情，但偏於鷹派的泰勒，無論當選美聯儲主席或者美聯儲副主席，都會提振美元並引發其他市場波動；
本周就是超級數據周，我馮生一定會竭盡全力去幫助大傢獲利，銀十進入最後的倒計時，馮生我現在最大的期望便是讓實盤順利以盈利作為月線收官，全體實盤賬戶節節高漲！
嚴格執行風險控制，不能情緒化交易，這樣我馮生相信超級數據周就是你們賬戶資金增值的見證！
每天實時行情分析，最新操作建議，現價單，實實在在的盈與虧，選擇跟上就賺上
以上分析由財富大同馮分析團隊策劃，轉載請註明出處，行情瞬息萬變，建議僅供參考，具體操作以實際行情走勢為準。投資有風險，入市需謹慎。
文/財富大同馮
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- 品號：1267624
- 採用澳洲麵粉製作之有機麵條
- 回歸自然的美味，吃出健康好滋味
- 慈心有機認證第TOC-P001
產品特色:
採用素材:經過多年的麵粉篩選，終於從澳洲帶回適合製麵的有機麵粉。
經典來源:澳洲擁有得天獨厚的有機農作耕地，採用有機農法種植。
精心研發:極力營造滑順口感、軟Q又好吃。
精細控管:有機麵條在製程上，經過多道輪軸延壓、熟成。
最後於乾燥室中分段乾燥，經烘乾完成，每個步驟都仔細控管，確保麵條良好品質。
營養標示:
註：營養標示數據若與包裝上有差異，請以實際包裝為準。
注意事項:
台灣好吃零食推薦* 商品資訊若與包裝上略有差異時，以實際包裝上標示為準。
* 請置於陰涼處，避免高溫日曬。
* 開封後請冷藏保存，儘早食用完畢。
示範食譜:(日式涼麵)
Step1.食材準備-
有機蕎麥麵條、小黃瓜絲、紅蘿蔔絲、蛋絲、蔥花少許、海苔少許、芝麻少許、水煮蛋半顆、日式醬油、砂糖、醋、蒜末、香油。
Step2.醬汁製作-7-11零食推薦
芝麻醬3匙、砂糖1匙、醬油1匙、醋少許、蒜泥少許與香油少許，將醬汁倒入碗中混合。
Step3.煮麵-
水煮開後，放入麵條煮熟，撈起後立刻放入冰塊水中冰鎮。
Step4.大功告成，享用涼麵 將麵放入盤中、淋上醬料與拌入小黃瓜絲、紅蘿蔔絲、蛋絲、蔥花少許...等材料。
| 品牌名稱 | |
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| 國家產地 | |
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| 國家認證 | |
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| 規格組合 | |
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| 包裝 | |
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| 重量(斤)/件 | |
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特 色：
★低溫濃縮，保持酵素活性與維生素之完整。
★來自無農藥噴灑的豐富蜜源
★SGS多項檢驗
★質量、能量、風味俱全
★卓越品質、頂級蜂蜜；值得您一再品味
使用方法：
★以冷或溫開水沖泡加上檸檬切片風味更加清香，亦可加入牛奶 、果汁、咖啡、綠茶中飲用或直接塗抹於吐司上、調製麵包糕點等。
★蜂蜜水黃金比例
1. 蜂蜜 : 水 = 1 : 8 -- 芳香濃郁
2. 蜂蜜 : 水 = 1 : 9 -- 濃淡適宜
3. 蜂蜜 : 水 = 1 : 10 -- 清新淡雅
夏天適合以冰水沖泡加入檸檬汁 清新自然 又解渴
冬天適合以溫水沖泡加入金桔汁 酸酸甜甜 又溫暖
保存方法：
★常溫置於陰涼處即可，請勿冷藏，結晶乃晶種自然轉化，請安心食用。
注 意：
1.蜂蜜含有 葡萄糖有時會有結晶現象，請置於60℃左右溫水中，約30-60分鐘即可溶解恢復原液態狀，其品質不變請放心食用。
2.一歲以下的嬰兒腸道發育尚未完全，抵抗力較弱，故不建議食用。
3.不與生石膏類食品、生甲殼魚類、生蠔類同食(間隔二小時)
【彩花蜜】原始蜂巢蜂蜜500g 討論,推薦,開箱,CP值,熱賣,團購,便宜,優惠,介紹,排行,精選,特價,周年慶,體驗,限時,辦公室零嘴,辦公室零食,辦公室健康零食
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徐天麟：醬汁味道甜美，鴨肉香，一吃就會上癮。
陶禮君：外觀不賴，一上桌就很誘人。
後壁以特製滷汁，將生鴨煮熟，等滷汁在鴨肉表皮，凝固成晶瑩色澤候，才算製作完成。然後切盤、裝盒，再真空包裝，以保持新鮮。 誘人的滷汁香，叫人垂涎三尺﹔後壁冰糖醬鴨，香遍後壁，香遍台灣各地。在歷經十幾年的寒暑當中，由於口感特殊，嚼勁十足，獲得消費者有口皆碑的讚賞下，目前已成為後壁鄉小吃代表作之一
感謝媒體的報導與得獎記錄
製作過程
冰糖醬鴨的製作過程繁雜又費工，先選上好鴨子(飼養80天重達2.5~3台斤)洗淨後放入大鍋，
然後加入中藥、冰糖、醬油、酒、薑等調味料，以大火煮滾再以慢火煮一小時，
取出泡浸冷水，再徹底拔除鴨毛後，放入小鍋中，加入原湯及本店特製滷汁，一小鍋一小鍋人工不斷的鏟、攪，
再將滷汁反覆淋到鴨子表面上，約１個小時，手上的動作不能停，醬汁才會入味；才能將醬汁深入鴨肉肌裡，
鍋內滷湯和鴨子原汁熬到鍋乾，取出放入盤中，送入冷氣室冷卻，冰糖醬鴨大功告成。
如此入味的鴨肉，得靠一小鍋一小鍋人工不斷的鏟、攪，才能將滷汁深入鴨肉肌裡；
表皮滷得亮橙橙的，裹著一層透色的滷汁，肉質絲毫不含糊、帶著適口的嚼勁，和飽滿的滷燒汁液，搭配的恰到好處。
台灣名產的美味總是讓人難以忘懷「後壁冰糖醬鴨」就是有這種讓人魂牽夢縈的好味道。由於風味獨特、口感絕佳，吃過的都說讚，贏得地方口碑。
關於後璧冰糖醬鴨
「後壁冰糖醬鴨」創業於民國八十一年，原地點位於後壁國小校門口前，於民國一Ｏ一年八月搬遷至新地點，位在於後壁火車站與後壁高中之間，後壁以特製滷汁，將生鴨煮熟，等滷汁在鴨肉表皮，凝固成晶瑩色澤候，才算製作完成。然後切盤、裝盒，再真空包裝，以保持新鮮。 誘人的滷汁香，叫人垂涎三尺﹔後壁冰糖醬鴨，香遍後壁，香遍台灣各地。在歷經十幾年的寒暑當中，由於口感特殊，嚼勁十足，獲得消費者有口皆碑的讚賞下，目前已成為後壁鄉小吃代表作之一。榮獲2006年中華民國優良食品評鑑會金牌獎。
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《出貨注意事項》
1.本商品為D+4日出貨，如星期一訂購，星期四出貨星期五到貨，依此類推
(六、日不收貨、或有指定到貨日請於訂購單中備註欄註明，指定到貨日期以訂購日起第8-30天內為限)。
2.受限於配送作業，消費者到貨時，商品的保存期限會略減1~2天。
3.本產品不含防腐劑，為保持商品最佳風味，請於收到商品後儘速食用完畢。
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南水北調中線一期工程正式通水
《中國青年報》（2014年12月13日01版）
位於河南省淅川縣陶岔村的南水北調中線工程渠首（11月1日攝）。12月12日，南水北調中線正式通水，預計15天後抵達北京。雲圖/CFP
新華社北京12月12日電 南水北調中線一期工程12日正式通水。中共中央總書記、國傢主席、中央軍委主席習近平作出重要指示，強調南水北調工程是實現我國水資源優化配置、促進經濟社會可持續發展、保障和改善民生的重大戰略性基礎設施。經過幾十萬建設大軍的艱苦奮鬥，南水北調工程實現瞭中線一期工程正式通水，標志著東、中線一期工程建設目標全面實現。這是我國改革開放和社會主義現代化建設的一件大事，成果來之不易。習近平對工程建設取得的成就表示祝賀，向全體建設者和為工程建設作出貢獻的廣大幹部群眾表示慰問。
習近平指出，南水北調工程功在當代，利在千秋。希望繼續堅持先節水後調水、先治污後通水、先環保後用水的原則，加強運行管理，深化水質保護，強抓節約用水，保障移民發展，做好後續工程籌劃，使之不斷造福民族、造福人民。
中共中央政治局常委、國務院總理李克強作出批示，指出南水北調是造福當代、澤被後人的民生民心工程。中線工程正式通水，是有關部門和沿線六省市全力推進、二十餘萬建設大軍艱苦奮戰、四十餘萬移民舍傢為國的成果。李克強向廣大工程建設者、廣大移民和沿線幹部群眾表示感謝，希望繼續精心組織、科學管理，確保工程安全平穩運行，移民安穩致富。充分發揮工程綜合效益，惠及億萬群眾，為經濟社會發展提供有力支撐。
中共中央政治局常委、國務院副總理、國務院南水北調工程建設委員會主任張高麗就貫徹落實習近平重要指示和李克強批示作出部署，要求有關部門和地方按照中央部署，紮實做好工程建設、管理、環保、節水、移民等各項工作，確保工程運行安全高效、水質穩定達標。
南水北調中線一期工程於2003年12月30日開工建設。工程從丹江口水庫調水，沿京廣鐵路線西側北上，全程自流，向河南、河北、北京、天津供水，包括丹江口大壩加高、渠首、輸水幹線、漢江中下遊補償等內容。幹線全長1432公裡，年均調水量95億立方米，沿線20個大中城市及100多個縣（市）受益。工程移民遷安近42萬人，其中丹江口庫區移民34.5萬人。丹江口水庫水質一直穩定達到Ⅱ類標準。
作為緩解北方地區水資源嚴重短缺局面的重大戰略性基礎設施，南水北調工程規劃分東、中、西三條線路從長江調水，橫穿長江、淮河、黃河、海河四大流域，總調水規模448億立方米，供水面積達145萬平方公裡，受益人口4.38億人。先期實施東、中線一期工程，東線一期工程已於2013年通水。
本報訊（記者韓俊傑通訊員 高帆夏季風）12月12日14時32分，隨著南水北調中線陶岔渠首緩緩開啟閘門，清澈的漢江水奔流北上，南水北調中線一期工程正式通水。北京、天津、河北、河南4省市沿線約6000萬人將直接喝上水質優良的漢江水。
南水北調工程年均調水量為95億立方米，相當於1/6條黃河的水量，其中河南年均配額為37.7億立方米（含刁河灌區現狀用水量6億立方米），河北34.7億立方米，北京12.4億立方米，天津10.2億立方米。
（原標題：南水北調中線一期工程正式通水）
警惕寒門巨貪中的腐敗出身論
劉鐵男剖析的“思想根源”，也許會引起一些貪官的共鳴，但在筆者看來，所謂“苦日子過怕瞭”不過是他“好面子”的另一種表現，這讓許多從真正“苦日子”裡走出來卻愛惜自身羽毛、幹幹凈凈做事的人情何以堪？
靠誰來拯救“淪陷的故鄉”
“故鄉”其實不存在“淪陷”(給誰占領或毀滅瞭)的問題；真問題是我國傳統的農業、農村、農民正在經歷現代化和城市化的轉型。這個過程是非常痛苦的。
CIA酷刑報告公佈的一波三折
如今連奧巴馬的第二任期都已過半，關塔那摩監獄依然在運作，而針對CIA的酷刑報告，其調查階段從開始至今也已過瞭5年之久。12月4日，美國政府終於證實，將在“一周內”由參院情報委員會公佈這份千呼萬喚不出來報告的摘要。
不用考證，大學就混日子？
考證，已是我國大學生近年來學習生活的真實寫照。現在取消一批資格、證書考試，當然把學生中考證中解放出來，可問題也隨之而來：不再考那麼多證，學生多出來的時間和精力用在哪裡？
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零食推薦PTT 幾天不打羽毛球，需要保存體能怎麼辦？專傢來支招
林老師，如果隔瞭長時間沒打球，需要一些什麼保持體能的方法？
（養男生）
羽毛球的體能好壞主要體現在下肢力量的持久性、上肢力量的爆發力以及移動中的速度耐力，專業的體能訓練都是圍繞著這些能力去練的。其中，按重要性來看，力量要比速度耐力重要。因為我們都是業餘球友，我們的控球能力和移動能力和專業選手比有一定的差距，所以，大部分情況下我們的實際連續擊球拍數不會多到讓我們心肺功能達不到要求。因此，速度耐力的訓練可以放在次要的位置。但力量方面的需求卻不是這樣，每一拍的擊球都需要上肢的爆發力，每一步的移動都需要下肢力量的支撐，所以保持體能最重要的是保持力量的訓練。如果可以，一周2次的力量訓練是必須的。每次一小時，訓練項目包含上肢、下肢和腰腹的力量練習。除瞭這些，定期進行有一定速度的有氧長時間跑步也是可以嘗試的，它讓我們可以保持適當強壯的心肺功能。
這些訓練項目，有些在傢也可以進行，如俯臥撐、腰背肌的訓練和屈膝靜蹲等。如果有跑步機，在傢也可以跑步瞭。總之，力量最重要，跑步次之。
林老師，打完球之後膝蓋總有些酸，有什麼可以比較迅速恢復的方法嗎？
（養男生）
打球後感覺膝蓋有點酸，是膝蓋周圍的肌肉和韌帶疲勞的典型特征，那你要特別註意瞭，不全聯零食推薦能讓這種感覺持久下去，否則，膝蓋受傷的概率就會越來越高。造成這種感覺的原因其實非常簡單，就是你的膝蓋周圍的肌肉力量不能滿足所承受的負擔。時間久瞭，你的肌肉當然就疲勞瞭，然後你的韌帶也會參與工作，如果還是不夠，結果就是受傷。
不瞭解你的身體條件，比如你的體重、你的力量基礎、你的運動負荷和你的年紀，這些都是影響你身體感受的關鍵因素。如果單純從恢復來看，打完球後的牽拉運動是首先要做的。壓韌帶似的牽拉運動就是把你的肌肉重新的梳理，讓它們盡快恢復原狀。第二，如果有條件，可以做一點物理治療方面的恢復，比如按摩和冰塊降溫。按摩的目的與牽拉運動的道理差不多，隻是更深度、更積極地恢復；冰塊降溫的目的是讓膝蓋周圍的肌肉和韌帶在運動後的溫度盡快降下來，因為高溫下的韌帶久瞭容易有炎癥，這也是積極的恢復手段。第三，如果可以，我建議你去買一個膝蓋的護具，打球前用上，可以起一個非常好的保護效果。膝蓋的護具有許多種，你可以根據自己的感受挑選一個適合你的護具。
這些恢復手段可以說是治標，如果要治本，那你就要加強膝蓋周圍的肌肉力量訓練，包括韌帶的訓練。一周2至3次，一次30分鐘左右的靜蹲、負重半蹲、核心力量訓練等，2至3個月後應該可以看到效果。
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人教社回應語文教材嚴重西化：不存在貶低中國人
針對近日網絡上流傳“小學語文教材嚴重西化”的指責，人民教育出版社（以下簡稱“人教社”）4月27日正式公開回應稱，“有關言論不符合事實”，教材中不存在“貶低中國人的問題”。
4月27日晚20點20分前後，人民教育出版社於其官方微博平臺分別發佈瞭《關於人教版小學語文教材外國題材選文有關情況的聲明》。聲明強調，“近日，有人在微博中評論，人教版小學語文教材嚴重西化。有關言論不符合事實。”
該聲明詳細列舉瞭人教版小學語文教材中外國題材選文的詳細占比情況：人教版小學語文教材共有12冊，選文520餘篇，涉及外國內容的有80餘篇，約占15%。
此外，聲明強調教材所選取的外國題材選文主要是以開闊學生視野、培育科學精神、汲取人類優秀文化成果等為主題的文章，“涉及歷史人物如列寧、高爾基、白求恩，科學傢如牛頓、愛迪生、居裡夫人，自然和人文景觀如非洲的風情、荷蘭的牧場、威尼斯的小艇，世界名著如丹麥作傢安徒生的《賣火柴的小女孩》、英國作傢笛福的《魯賓孫漂流記》等”。
聲明中提到“人教版小學語文教材嚴重西化”的言論至少在一個月前就已出現。
澎湃新聞註意到，3月下旬，一篇註明出自“紅德智庫”的文章《人教版小學語文教材 為人父母的你關註瞭嗎？》開始廣泛被微博、論壇等平臺轉載。
在這篇文章中，作者稱自己是從“矛與盾的故事”被替換為“西化的矛盾”開始註意人教版小學語文教材嚴重西化一事，“（我）從一年級上到二年級下的四本課本我全翻瞭一遍，並從網上查找瞭一下人教版所有六個年級的語文課本。結果發現確實存在極大的問題。”
隨後，文章梳理瞭每一冊小學語文教材中西方文章的具體案例，並逐步分析“教材西化”所存在的問題。
譬如，該文章稱，“我發現二年級下課本裡開始瘋狂出現大量外國人好人好事的文章，中國人在裡面的形象，基本就是一分鐘裡的元元，因為貪睡不守時，藍樹葉裡的形象，自私小氣。其他形象在哪？哦，在一年級上冊裡的古人司馬光和曹沖裡去尋找。而且還隻是智慧，沒看到有效合作。這不，又開始謳歌大英帝國瞭。”
此外，文章還大量列舉瞭外國作者的課文以及課文中外國人物形象高頻率出現的例子。
作者在文末強調，“人教版教材裡的這些導向，究竟是要把我們的未來和希望導向何方？這是要全面摧毀我們的自信，重新樹立起崇洋媚外的奴才思想嗎？潤物細無聲，文化的教育就這樣潛移默化瞭。還不警惕嗎？還不警醒嗎？”
其中，3月23日於天涯論壇發佈上述文章的網友“寶貝安靜”還簡單統計瞭有關外國選文的占比：一冊課本加上選讀大概四十多篇文章，從二年級下開始到五年級下，我統計瞭一下，這種謳歌外國人，還存在一些貶低中國人的文章大概占瞭十二篇左右，也就是將近四分之一的內容全是編的外國故事，或由外國人寫，由中國人翻譯的二手文章。
人教社在4月27日的聲明中除瞭用外國題材選文占比15%的數據回應外，同時也否認瞭“微博中所說的貶低中國人的問題”：人教版小學語文教材選取瞭大量歌頌和贊揚祖國優秀人物的文章，如反映革命傳統的《狼牙山五壯士》、好學上進的《為中華崛起而讀書》、誠實守信的《我不能失信》、關愛殘疾人的《掌聲》、民族團結的《文成公主進藏》、民族智慧的《趙州橋》《曹沖稱象》等。
在上述聲明最後，人教社強調，“我社歡迎社會各界對人教版教材的改進和完善提出寶貴意見，堅決反對罔顧事實肆意發表錯誤言論的做法。對惡意歪曲教材內容，給我社名譽造成不良影響的行為，我社將保留追究其法律責任的權利。”
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【一文讀懂AlphaGo Zero算法】白話蒙特卡洛樹搜索和ResNet
本文首發於微信公眾號：新智元。文章內容屬作者個人觀點，不代表和訊網立場。投資者據此操作，風險請自擔。
新智元專欄作者：鄧侃
【新智元導讀】AlphaGo Zero 令人驚艷。不過，有些評論似乎渲染過度，把它的算法說得神乎其神。大數醫達創始人，CMU計算機學院暨機器人研究所博士鄧侃在本文中，嘗試用大白話，通俗地解釋 AlphaGo Zero，弄清楚蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）、深度學習啟發函數和置信上限這三大核心概念。
l AlphaGo Zero 引起巨大社會轟動
隻告訴機器圍棋的基本規則，但是不告訴它人類摸索瞭上千年才總結出來的定式等圍棋戰術，讓機器完全依靠自學，打敗人類。這個題目不僅新鮮，而且熱辣。
上周 DeepMind AlphaGo 人工智能圍棋團隊的一篇新論文，題目是“Mastering the Game of Go without Human Knowledge”。
這篇論文不僅被頂級學術期刊 Nature 發表，而且立刻被媒體反復報導，引起社會熱議。
這篇論文讓人驚艷的亮點有四，
隻告訴機器圍棋規則，但是不告訴它定式等等人類總結的圍棋戰術，也不讓它讀人類棋手比賽的棋譜，讓機器完全自學成才。
機器完全靠自己摸索，自主總結出瞭定式等等圍棋戰術，而且還發現瞭人類上千年來沒有發現的定式。
從零開始，機器自學瞭不到 40 天，就超越瞭前一版 AlphaGo（AlphaGo Master），而 AlphaGo Master 幾個月前，曾以 60 : 0 的戰績，戰勝瞭當今幾乎所有人類圍棋高手。
AlphaGo Zero 的算法，比 AlphaGo Master 簡練很多。
不過，有些關於AlphaGo Zero 的評論，似乎渲染過度，把它的算法，說得神乎其神全聯零食推薦。本文嘗試用大白話，通俗地解釋一下 AlphaGo Zero 的算法。
AlphaGo Zero 的算法，說來並不復雜。理解清楚 Monte Carlo Tree Search、深度學習啟發函數和置信上限，這三個概念就行瞭。
Monte Carlo Tree Search：不窮舉所有組合，找到最優或次優位置
圍棋棋面總共有 19 * 19 = 361 個落子位置。假如電腦有足夠的計算能力，理論上來說，我們可以窮舉黑白雙方所有可能的落子位置，找到最優落子策略。
但是，如果窮舉黑白雙方所有可能的落子位置，各種組合的總數，大約是 250^150 數量級。這個數太大瞭，以至於用當今世界最強大雲計算系統，算幾十年也算不完。
有沒有不窮舉所有組合，就能找到最優或者次優落子策略的算法呢？有，Monte Carlo Tree Search 就是這樣一種算法。
剛剛開始教機器下圍棋的時候，機器除瞭規則，對圍棋一無所知。讓兩臺機器對弈，分別執黑子與白子。隻要不違反規則，以均等概率，在所有合法的位置上，隨意選擇一個地點落子。
黑方先行，它有 361 個合法投子位置。黑方先隨機考慮一個候選位置，譬如天元（9，9）。開局是否投子在天元呢？取決於假如投子在此，是否有可能贏得勝利。如何估算贏得勝利的可能性呢？黑方模擬對局。
假如黑方第一手投子天元，那麼白方的第二手會投子哪裡呢？根據均等概率的初步策略，白方有 360 個合法位置，在任何一處投子的概率均等。假如白方的辦公室健康零食第二手投子在棋盤的最邊緣（0，0）。
接下去，黑方在剩餘的 359 個合法位置中，隨機選擇一個落子位置。接下去白方投子。如此重復，直到終局。
完成這樣一次對局模擬的過程，上限是 361 手，計算成本很低。
假如黑白兩個機器，以黑方投子天元開局，一路亂走，最終以黑方勝利。那麼根據 Monto Carlo Tree Search 算法，投子天元的開局，有可能獲勝，那麼第一手，就真的投子天元。
假如一路亂走，最終黑方失敗，那麼黑方就換一個候選位置，再次模擬對局。假如第二次模擬對局以黑方獲勝，就投子在第二個位置。假如失敗，那就再換到第三個候選位置，第三次模擬對局。如此重復。
這樣反復亂走，收集到瞭第一批棋譜，當然，這些棋譜的水平，慘不忍睹。
水平之所以慘不忍睹，是因為 “以均等概率，在所有合法的位置上，隨意選擇一個地點落子” 的下棋策略。
如何通過自學，不斷改進下棋策略？
AlphaGo Zero 用深度學習神經網絡來解決這個問題。
用深度學習網絡實現啟發函數
AlphaGo Zero 用 CNN 來改進圍棋投子策略。具體到 CNN 的系統架構，AlphaGo Zero 用的是 Residual 架構 ResNet。而 Residual 架構是其時任職於微軟亞洲研究院的中國人 Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren、Jian Sun，於 2015 年發明的。
ResNet 的輸入是當前的棋面 S_{t} 。它的輸出有兩個，
當前棋面 S_{t} 的贏率，v( S_{t} )，贏率就是最終獲勝的概率，是一個數值。
下一手投子的位置及其台灣好吃零食推薦概率，P( a_{t+1} | S_{t} )，這是一個向量。投子的位置可能有多種，每個位置的概率不同，概率越高，說明在以往的棋譜中，經常投子在這個位置。
用先前收集到的棋譜，來訓練 ResNet，擬合輸入 S_{t}，以及輸出 P( a_{t+1} | S_{t} ) 向量和當前棋面的贏率 v( S_{t} )。
AlphaGo Zero 隻用機器自我對弈的棋譜，來訓練 ResNet。
當然，也可以用人類棋手的棋譜來訓練 ResNet。理論上來說，用人類棋手的棋譜來訓練 ResNet，AlphaGo Zero 的水平，會在更短時間內，獲得更快提升。
但是，即便不用人類棋手的棋譜，隻用機器自我對弈的棋譜，來訓練 ResNet，在短短 40 天內，AlphaGo Zero 就已經超越人類棋手的水平。這個速度，實在讓人驚艷。
ResNet 訓練好瞭以後，仍然用 Monte Carlo Tree Search，繼續讓機器自我對弈。隻不過把投子的策略，從均等概率的隨機投子，改為根據 ResNet 的指導，來決定下一手的投子位置。
論文配圖：MCTS 使用神經網絡模擬落子選擇的過程
具體策略如下，
根據當前棋面 S_{t}，讓 ResNet 估算下一手可能的投子位置，a_{t+1}，及其概率 P( a_{t+1} | S_{t} )。
下一手的投子位置，a_{t+1} 有多種，每一種位置的贏率 v(S_{t+1}) ，和投子概率 P( a_{t+1} | S_{t} ) 不同。贏率和投子概率越高，得分越高。
贏率 v(S_{t+1}) 和 投子概率 P( a_{t+1} | S_{t} ) ，是對以往棋譜的總結。而置信上限（Upper Confidence Bound，UCB ），是來鼓勵探索新的投子位置，越是以往很少投子的位置，UCB( a_{t+1} ) 得分越高。
綜合考慮下一手的棋面的贏率 v( S_{t+1} )，投子概率 P( a_{t+1} | S_{t} ) ，和置信上限 UCB( a_{t+1} )，給下一手的各個投子位置打分。取其中得分最高者，來指導 Monto Carlo Tree Search，決定下一個投子的位置。
用改進瞭投子策略的 Monte Carlo Tree Search，繼續讓機器自我對弈，這樣得到更多棋譜。然後，用這些棋譜，再次訓練 ResNet，提高贏率和投子概率的估算精度。如此循環重復，不斷提高 ResNet 的精度。
定式（Joseki）與投子位置熱力圖
投子概率 P( a_{t+1} | S_{t} ) ，反應瞭下一手投子位置的熱力圖。各個位置被投子的概率非常不均等，其中某些位置被投子的概率，比其它位置顯著地高。
這些位置，加上前面幾手的落子位置和相應的棋面，就是圍棋定式（Joseki）。
論文補充材料：訓練中AlphaGo Zero偏好的投子位置熱力圖
AlphaGo Zero 在五天以內，就通過機器自我對弈，總結出瞭常見的定式。
而人類發現這些定式，花費瞭幾百年。
更加令人驚艷的是，AlphaGo Zero 還發現瞭新的定式，而這些定式，人類迄今為止並沒有發現。
點擊查看大圖：在 2 小時時間限制下，AlphaGo Zero (20 個殘差模塊，訓練 3 天) 對戰 AlphaGo Lee 的 20 局，每局展示瞭前 100 步棋。
總結一下，AlphaGo Zero 的算法非常簡潔，Monte Carlo Tree Search + ResNet。
與傳統的 A* 算法比較一下，Monte Carlo Tree Search 隻是 A* 算法中的樹拓展的一種特例，而 ResNet 是 A* 算法中啟發函數的一種特例。
將深度強化學習和蒙特卡洛樹搜索用於智能醫療
除瞭下圍棋，深度強化學習和蒙特卡洛樹搜索已經用於智能醫療，給醫生推薦最佳後續化驗和檢查項目，補充病情描述，用最小的代價，找到診斷金指標，提高診斷精度。
11月8日，新智元AI World 2017世界人工智能大會，鄧侃博士將在 AI Industry 會場發表演講《多模態智能疾病診斷系統的四大技術難點》，該系統把 CNN、RNN、Attention、GAN、RL、MCTR、Knowledge Graph 等多種前沿技術融為一體，構建醫學智能診斷新體系。
鄧侃 大數醫達創始人
CMU計算機學院暨機器人研究所博士
鄧侃，上海交通大學本科及碩士，美國卡內基梅隆大學（CMU）計算機學院暨機器人研究所博士，專攻人工智能及數據挖掘。歷任美國甲骨文公司（Oracle）主任系統架構師，美國泰為手機導航公司（Telenav）北京分公司總經理，百度高級總監並主管網頁搜索和知識圖譜。2015年，鄧侃創建北京大數醫達科技有限公司，旨在將深度強化學習技術應用於醫療健康領域。
《多模態智能疾病診斷系統》演講重點介紹該系統以下 4 個方面的技術難點：
把多模態數據，都轉換成以醫療知識圖譜為軸心的語義向量，在同一個參照系下進行相互比較和交叉操作。
在知識圖譜為軸心的語義向量空間中，融合多模態數據，並使用生成對抗模型提供可行又可靠的質量評估方案。
用卷積神經網絡技術，從病情描述中提煉病情特征，用聚焦機制，從醫學知識圖譜中補充相應病理邏輯，優化疾病的診斷與驗證。
用深度強化學習和蒙特卡洛搜索樹技術，給醫生推薦最佳後續化驗和檢查項目，補充病情描述，用最小的代價，找到診斷金指標，提高診斷精度。
文章來源：微信公眾號新智元
（責任編輯：婁在霞 ）
和訊網今天刊登瞭《【一文讀懂AlphaGo Zero算法】白話蒙特卡洛樹搜索和...》一文，關於此事的更多報道，請在和訊財經客戶端上閱讀。
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